面对着完全陌生的操作环境vfp，许多同学开始埋怨，要求用sql，用我们学过的asp等来完成设计。但我们慢慢发现用vfp做课程设计其实很有优势，于是它的这个优势激发了我们去了解它的欲望。老师先将vfp中基本的建数据库，建表以及建表单等向我们演示了一遍，我们也仿照着做了，发觉并不是很难。但想到这次课程设计做的是一套学生学籍和成绩管理系统，我们又开始茫然了。那天，老师给我们看了一段可以让文字循环移动的.代码，这使我们产生了好奇心理，有了快速了解它的冲动。因为用面向对象的语言做特效，这还是第一次。下课之后我把那段我们不了解的语言写的特效代码发到了vfp论坛上请人帮忙解释，最后我们完全理解了那段代码的意思。

这次课程设计我们克服了炎热的天气(学校机房之前没装空调……后来设计完才装……)，也克服对新知识的恐惧感以及畏难情绪。我们懂得了团队合作的重要性，也懂得了团队中如何交流、如何分工，如何集体讨论难点。我们充分利用了网络资源(技术论坛，共享的实例等)。

我们喜欢这次课程设计的感觉，喜欢编程，喜欢团队交流。

做数据员的心得体会篇2

转眼间在从大一踏进学校的校门到现在刚刚好一年了，在这一年中，数据库也如影随形。

在这一年中我主要学习的数据库是sqlserverxx，在学习的时候过程中，我们首先是从基础开始，比如数据类型、运算符号、关键字等等，然后上升到一些增删改查，还有触发、存储过程等的使用等等。

经过了一学期的学习，我从起初对数据库的认识模糊到后来清晰，深入，我认为我学到了许许多多的东西。当然，在学习中，薛立柱会给我们在网上下很多的学习资料，同时他也会建议我们多读读网上的学习资料。除了这个以外，我在学习数据库课程过程中，接触到的软件工程思想，网上学习经验，以及利用网络的学习资源都很好的改善了我的学习。后来，在学习的深入中，虽然学习有时是十分叫人感到枯燥乏味的，但我庆幸的是我坚持了下来，在最后的考试复习中，薛立柱老师虽然劝诫我学习不要因为考试而停止。是啊！要想学好一门功课我们需要的是持之以恒的精神。

数据库编程，这个是作为一个程序员的基本功，绝大多数软件开发公司数据库编程都是由程序员自己完成的，因为他的工作量不是很大，也不是很复杂。所以作为一个综合的程序员，学习数据库编程，像数据库四大操作，增删改查，还有触发、存储过程等的使用，这些都是基础的基矗很多时候我们会认为数据库没什么作用，学习的时候吊儿郎当，到今年做项目时，还不会连接查询，要想避免这种情况发生就必须打好基础，扎实的掌握每个知识点。

只要你从事计算机行业，就需要学习好数据库的基础知识，不论以后选择哪个方向，数据库的学习都不能放松。古人云：书到用时方恨少，知识学多了不会成为累赘，慢慢的积累，总有用到的时候。给自己明确一个目标，剩下的就是向着这个目标努力，无论遇到什么困难，克服它就向成功迈进了一步。

做数据员的心得体会篇3

“最近在知乎上面看到很多有关“数据标注怎么样”、“有发展前景吗”、“值得学吗”诸如此类的问题，我想用几句话概述可能会比较抽象，下面用亲身经历告诉大家我眼中的数据标注。”

初始篇

接触数据标注行业已有一年半，最初是从数据标注员开始做起的。

那么数据标注员是做什么的？

2017年毕业的我，没有什么经验、没有什么技术、没有什么人脉，做过服务员、去过工地、做过销售，由于工作不顺以及种种压力与困难来袭，我准备放弃想要干一番事业的心，想着回家继承财产的时候（当然家里也没矿，哈哈哈），我的一个朋友联系了我，介绍了一家大数据公司。

2018年3月，我抱着试一试的心态，参加了面试。最初对于大数据没什么概念，仅仅知道些皮毛，后面经过了解与学习，发觉内心想找的就是这样一份工作。这是一家初创企业，公司刚装修完成，我上班的第一天参与了一些清洁工作，也帮忙办理相关证明。在第三天的时候，开始正式工作，即数据标注。开始的标注任务不难但也不乏枯燥，是标注箱子，这对于本身具有艺术功底的我来说简直是如鱼得水，加之工作态度比较积极认真，很快适应了这种工作内容。本以为自己作为公司的第一个员工会赢在起跑线上，当上同批标注员的小组长（质检员），但最终由于不可抗因素而事与愿违。尽管如此，这并没有影响我对工作的态度，反而成了一种动力，我变的更积极、热情。

很多朋友都问我，工资不高，干活又辛苦，为什么还要继续呢？我从未正面回答这个问题，但内心仍然坚信不移，因为只有你相信，才会成功。

转眼间已过去3个月，期间虽然不是表现最好的那个，但可以称得上最有激情的。6月份，正值炎夏与毕业季，不得不感慨一下，这毕业季就如同离职季。我并肩作战的同事们，同时也是我的学妹们，她们之中大部分选择了离职。唯独留下了表现最好的小组长（也是我学妹），这一次的人员变动也导致了我调到了另外一个项目-汽车破损鉴定（车险行业的ai应用领域）。这段经历真是不同寻常，因为那时是公司人员最多的时候也是人员最不稳定的时候，大概每个人都有自己不同的理想和职业规划，我见证了许多人的进进出出，而我能做的就是让更多的人知道数据标注行业、了解我们的企业。

到了七月，我再次回到之前的项目团队，虽说很久没有接触了，但我状态进入的很快。初创型公司，没有那么多规则，也没有只做一人份工作之谈。每个人都在为一个共同目标而努力奋斗。截止2018年7月中旬，这份工作充实了我的内心，真是一段时间饱和且快乐的时光啊。

我所在的企业—觉醒向量。这是一个默默无闻、专注于解决行业痛点的企业。同时也是一个年轻朝气、积极向上的大家庭。

后续会不断更新，更多惊喜请关注我、关注觉醒向量！

版权归觉醒向量所有，未经允许不得转载，如若转载请联系管理员：website@awkvector.com

做数据员的心得体会篇4

作者：广东省委党校中青一班学员、省工业和信息化厅副厅长陈磊

近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，数字经济发展影响程度之深前所未有，平台经济快速发展，在经济社会发展全局中的地位和作用日益突显。

中央政治局就中国数字经济健康发展进行集体学习，研究促进平台经济健康发展问题，对建设网络强国、数字中国、智慧社会作出一系列重大战略部署，有力推动中国数字经济增速世界第一，规模跃居全球第二。习近平总书记对数字经济、平台经济提出了一系列重要论述。我们要深入学习习总书记的重要论述，增强发展数字经济本领，更好服务和推动数字经济健康发展。

数字经济成为广东经济增长的新动能

习近平总书记强调，发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。

广东省委、省政府深入贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的战略部署，把数字经济作为引领广东经济高质量发展的新动能和新引擎，促进数字经济与实体经济深度融合，厚植新征程发展新优势。

据测算，广东省数字经济总量连续四年位居全国第一，2020年广东数字经济增加值约5.2万亿元，占全国（39.2万亿元）13.3%，占广东区域生产总值的比重约46.8%，数字经济已成为引领广东经济高质量发展的新动能，深圳和广州位于中国城市数字经济竞争力第一梯队。

2021年广东电子信息制造业销售产值4.34万亿元，规模连续31年居全国第一。成功举办2021世界超高清视频（4k/8k）产业发展大会，建设全国首个超高清视频产业发展试验区，彩色电视机产量、高世代线面板月产能、4k电视用户数、4k电视频道数等均居全国第一。

培育壮大重点软件企业，广东省18家企业入选中国软件业务收入百强，54家企业入选国家鼓励的重点软件企业清单，数量约占全国四分之一，2021年全省软件业务收入1.57万亿元，增长15.4%，规模居全国第二。

习近平总书记指出，要加强关键核心技术攻关，牵住自主创新这个“牛鼻子”，发挥我国社会主义制度优势、新型举国体制优势、超大规模市场优势，提高数字技术基础研发能力，打好关键核心技术攻坚战，尽快实现高水平自立自强，把发展数字经济自主权牢牢掌握在自己手中。

广东加强数字经济领域的关键核心技术攻关，以创新驱动数字经济发展。实施“广东强芯”工程，构建广东省集成电路产业发展的“四梁八柱”，打造中国集成电路发展第三极。举办中国ic30人圆桌会、中国集成电路制造年会，推动成立投资规模均超百亿元的湾区半导体、广大融智、智能传感器等三大产业集团，支持广州、深圳、珠海等打造集成电路产业发展集聚区。实施核心软件攻关工程，发展工业软件和基础软件，推动制造业龙头骨干企业向工业软件和基础软件企业开放行业应用场景，以需求为牵引，加快推动核心软件攻关及应用。加强数字关键核心技术攻关，在省重点领域研发计划项目中布局实施一批数字经济创新项目，谋划重点领域研发计划三年行动方案，设置“芯片设计与制造”“工业软件”等战略专项，加快创新中心、省实验室等数字经济创新平台建设，突破一批关键核心技术。

支持国家印刷及柔性显示创新中心建成中试平台，成功推动国家5g中高频器件创新中心落户深圳。加快发展人工智能、大数据等新兴产业，培育4家国家级“跨行业、跨领域”工业互联网平台，推进13家企业入选国家人工智能揭榜挂帅优胜名单，新培育3个省人工智能产业园,推进广州、深圳国家人工智能创新应用先导区建设，11个项目获评国家2021年大数据产业发展试点示范。

产业数字化催生广东制造业转型新形态

习近平总书记指出，要推动数字经济和实体经济融合发展，把握数字化、网络化、智能化方向，推动制造业、服务业、农业等产业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。要推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融合，加快培育一批“专精特新”企业和制造业单项冠军企业。

数字经济是广东经济的新形态，新在新一代信息技术的广泛应用，新在数据驱动的变革。数字经济统计的一个大类是数字化效率提升业，就是产业数字化部分，指应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升，这一部分占到中国数字经济规模的八成。

推动数字技术与制造业融合发展，意味着以互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术对传统制造业进行改造，从生产要素到创新体系，从业态模式到组织形态，从发展理念到商业模式都催生全方位变革。制造业数字化转型，是《“十四五”数字经济发展规划》的要求，也是制造业高质量发展的主要方向。广东传统制造业的数字化转型已经进入快车道。

在培育制造业数字化转型生态体系方面，完善“制造业数字化转型产业生态供给资源池”，累计培育510家优秀平台商、服务商；培育4家国家级“跨行业、跨领域”工业互联网平台，数量全国第一；连续5年举办中国工业互联网大会，打造制造业数字化领域的“广交会”；各地积极打造工业互联网产业生态，汕头、东莞建设工业互联网创新中心，珠海、汕头分别成立了工业互联网协会、产业联盟。

在培育制造业数字化转型标杆示范方面，推进产业链协同制造与产业集聚区数字化升级，开展16个产业集聚区数字化转型试点，8个5g+工业互联网应用示范园区深化探索融合应用场景，累计培育300多个“灯塔式”标杆示范项目。

在推动企业“上云上平台”方面，聚焦成本、效率、品质等中小企业发展痛点难点问题，在研发管理协同、生产设备状态监控等领域提供超过400项“小精轻”应用服务，累计推动超2万家规上工业企业数字化转型，带动60万家中小企业“上云用云”。

2021年省工信厅出台了《广东省制造业数字化转型实施方案（2021-2025）》和若干政策措施，广东制造业数字化转型聚焦20个战略性产业集群，以工业互联网创新应用为支撑，着力推动新一代信息技术与制造业融合发展，加快制造业数字化转型，以“一企一策”“一行一策”“一园一策”“一链一策”探索制造业整体数字化转型新模式。

大型骨干企业实施集成应用创新，中小型企业上云上平台，产业园和集聚区打造区域协同平台，产业链供应链扩展数字化连接。支持规模以上工业企业开展生产线装备智能化改造，重点实施以传统制造装备联网、关键工序数控化等为重点的技术改造，加快先进智能装备和系统普及应用，建设智能生产线、智能车间和智能工厂。推动工业企业运用工业互联网实施软硬一体的数字化改造。推动龙头制造企业依托工业互联网平台，与上下游产业链企业实现深度互联，打造全产业链信息数据链，提升信息、物料、资金、产品等配置流通效率。

进一步发展壮大省工业互联网产业生态供给资源池，培育超过500家具备较强实力的工业互联网服务商。推动企业“上云用数赋智”，开展数字化转型促进行动，争取国家支持，建设一批国家数字化转型促进中心，鼓励发展数字化转型共性支撑平台和行业“数据大脑”。

培育发展一批跨行业跨领域和特定行业特定领域工业互联网平台，搭建平台企业与中小微企业对接机制。推动特色产业集群数字化转型，鼓励有条件的地区和企事业单位创建行业型、区域型、企业型数字化转型服务平台，提升产业集群工业企业整体数字化转型能力。政府部门为转型的每条路径都有具体措施和支持政策，也推荐了丰富案例和标杆示范项目。

强化监管规范支持数字经济健康发展

在社会舆论场，“互联网冲击实体经济”的言论时有所闻，某些传统行业、一些市场主体确实直观感受到互联网的冲击。数字经济是新经济新业态的先锋，各行各业都感受到数字革命的冲击。一些人给互联网经济贴上“虚拟经济”的标签，认为它不是实体经济，中国经济应该“脱虚就实”，应该降降互联网经济的“虚火”。

数字经济是实体经济的新形态，不是虚拟经济。不要以为数字看不见摸不着，数字经济就是虚拟的。虚拟经济对应实体经济，数字经济对应传统经济，是两组不同的范畴，不能混淆。

虚拟经济是指金融部门的金融资产交易，因为金融资产通常只是映射了实体经济资产，所以是“虚拟”的。虚拟经济泡沫通常是由于高杠杆率的债务伴生金融资产规模膨胀，再加上金融衍生品交易过度发展，金融资产和交易规模脱离了对应的实体经济规模，就会形成金融泡沫。

经济“脱虚就实”，主要是金融要去杠杆，要防范化解金融风险，金融要为实体经济发展服务。既然数字经济不是虚拟经济，经济“脱虚就实”就不是针对数字经济而言。

数字经济对实体经济的冲击，是新经济对旧经济的竞争，是新业态新模式对传统经营模式的替代。实体经济困难有自身的原因，不能怪罪于互联网，更不能对数字经济进行道德批判，给它错误地贴上“虚拟经济”标签并污名化。为实体经济解困不是要打击数字经济，恰恰是要利用数字技术赋予的新动能，要促进数字经济健康发展，促进数字经济与实体经济融合发展。

不容否认的是，在互联网经济的高速发展中，确实存在泥沙俱下的乱象。“新华视点”栏目曾经曝光了一些网络乱象，例如山寨微信盗取语音诈骗，高仿app陷阱多多，“ai算命”披着科技外衣“吸金”，一些app号称看新闻就能“赚钱”。一些人打着互联网金融和金融创新的旗号冲破监管红线，扰乱了金融秩序，给消费者带来严重损失。互联网销售的数据造假泛滥，成为行业竞争的一种手段，直播内容存在低级趣味趋向，主播对于售卖商品的质量无法保证，消费者购买到劣势商品纠纷难以解决。

广东互联网平台经济在快速发展的同时，也出现一些群众反映的突出问题，例如强迫实施“二选一”、实施“掐尖并购”、烧钱抢占“社区团购”市场、实施“大数据杀熟”“假冒伪劣”“信息泄露”“消费欺诈”“虚假宣传”“网络传销”等，社会危害不容忽视，风险与隐患逐渐累积。

习近平总书记强调，要规范数字经济发展，坚持促进发展和监管规范两手抓、两手都要硬，在发展中规范、在规范中发展。

要坚持发展和规范并重，把握平台经济发展规律，建立健全平台经济治理体系。要促进公平竞争，反对垄断，防止资本无序扩张。要加强规范和监管，维护公众利益和社会稳定，形成治理合力。

广东率先就数字经济建章立制，加强政策法规引导。广东省人大出台《广东省数字经济促进条例》，营造良好法治环境。广州、深圳也积极推进地方立法，《广州市数字经济促进条例》已经市人大表决通过待省人大批准，《深圳经济特区数字经济产业促进条例》已经市人大审议待表决，彰显广东改革创新探索和地方立法特色。

省市场监管、网信、税务等部门加强互联网监管，打好政策“组合拳”，健全市场准入制度、加强税收监管和税务稽查，纠正和规范发展过程中损害群众利益、妨碍公平竞争的行为和做法。配合国家开展互联网平台经济整治行动，落实公平竞争监管措施，防止平台垄断，依法查处垄断和不正当竞争行为保护平台从业人员和消费者合法权益。对广东平台企业提出自查自纠的要求，督促企业全面开展自查自纠，及时彻底整改相关问题，要求平台企业进一步加强合规建设，规范经营行为，促进广东互联网平台企业健康发展。

广东省网商协会向全省平台经营者提出“合法经营、健康发展”的倡议，推动构建公平竞争的市场环境。目前，广东平台经济领域维护消费者权益和社会公共利益，推动平台经济持续健康发展的态势正在形成。

习近平总书记强调，要完善数字经济治理体系，健全法律法规和政策制度，完善体制机制，提高中国数字经济治理体系和治理能力现代化水平。

各级领导干部要提高数字经济思维能力和专业素质，要深刻把握数字经济发展趋势规律，懂得数字经济，明确数字经济发展的思路重点，善抓善用数字经济。要强化数字经济安全意识，坚持促进发展和监管规范两手抓，推动数字经济更好服务和融入新发展格局。要在实践中学习、在学习中实践，增强发展数字经济本领，更好服务和推动数字经济健康发展。

来源 | 羊城晚报·羊城派

责编 | 杨楚滢

做数据员的心得体会篇5

今天进行了一次完整的数据库设计的过程，其实一直来说我都是非常害怕数据库的设计的，因为在刚刚接触的时候，我就知道，数据库设计其实是一个项目的开端，因为数据库设计实际上就是业务的设计，在需求清晰的时候，完成清晰流畅的业务设计又是一大难点。

一下为我自己的心得经验希望大家批评指正！

数据库设计应该遵循以下几个原则：

对需求的认知完全没有歧义；

熟练而且正确的e-r图绘制，明确改图是表明实体和关系的图，实体表示要在数据库里保存的类，关系表示类与类之间的相互关系，关系主要有一对一，一对多，多对多。经验之谈，继承关系通常可以用一对一表示，而一对多或者多对多通常表示类之间的`使用关系；

在设计时要做到高度的抽象，对内容或者关系相类似的内容抽象为一类实体，在分类时可以抽象出一个“类”的实体，与要分类实体之间进行多对多关系映射，明确哪些是必须要进行存储的实体；

如果系统涉及用户角色的不同不妨把，账户和身份的考虑分离开，账户的存在让他是一直存在的并且在身份变化时个人的历史和基础内容是不变的，就是身份的加持让他可以有特权或者使命，而账户是他在系统中的根；

对于有值内容，并且需要对值进行统计结果的需要对他进行内容的拆分，比如：问卷表和问卷内容表，问卷内容值表要拆开，才有利于统计计算，而且他们之间是一对多关系；

有时更加困难的是一个实体会发生多个维度的分类，那么就把他的拆分维度一一分开；

“频道”概念在消息分发时是一个非常灵活的概念；

数据库可以建表来模拟消息服务器分发消息，在无法保证实时性必须存储内容时，同一消息对不同用户创建不同的副本；

总结，其实我在今天的数据库设计中就学习到这些，学习是一个逐渐进步的过程，也是一个自我折磨的过程，希望我可以在这条路上走的再远一点。

做数据员的心得体会篇6

信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代？大数据时代带给了我们什么？

信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料？

在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：

1、思维惯例。大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。作者语言绝对，却反思其本质区别。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理？这也是明智之举。

2、使用用途。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。

3、结构。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。

4、分析基础。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。笔者认为，小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。

数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？银行业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。

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